Support Vector Machines (SVM) Seminar
Über diesen Kurs
Der Support Vector Machines (SVM) Seminar Kurs ist ein umfassender Einführungskurs in die Welt der SVM-Technologie. In diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie SVM-Algorithmen anwenden, um komplexe Klassifizierungs- und Regressionsprobleme zu lösen.
SVM ist eine leistungsstarke und beliebte Methode des maschinellen Lernens, die in vielen Anwendungsbereichen wie Bild- und Spracherkennung, Textklassifizierung, Finanzanalyse und medizinischer Diagnose eingesetzt wird. Dieser Kurs bietet Ihnen eine solide Grundlage für die Anwendung von SVM in verschiedenen Bereichen.
Sie werden lernen, wie SVM funktioniert, welche Arten von SVM es gibt und wie Sie die Parameter richtig einstellen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Außerdem werden Sie lernen, wie Sie SVM mit Python implementieren und die Ergebnisse visualisieren können.
Dieser Kurs ist für Einsteiger geeignet, die Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik haben. Es werden keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder SVM vorausgesetzt. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, SVM-Algorithmen auf eigene Daten anzuwenden und zu verstehen, wie diese funktionieren.
Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?
Es gibt viele Gründe, warum Sie diesen Kurs kaufen sollten:
- Sie möchten mehr über SVM und seine Anwendung erfahren.
- Sie wollen lernen, wie man SVM-Algorithmen in der Praxis anwendet.
- Sie möchten ein besseres Verständnis für maschinelles Lernen und seine Anwendungen erlangen.
- Sie möchten Ihre Fähigkeiten als Datenwissenschaftler, Maschinenlernexperte oder Softwareentwickler erweitern.
Dieser Kurs bietet Ihnen alle notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um ein Experte in der Anwendung von SVM zu werden und Ihre Karriere im Bereich des maschinellen Lernens voranzutreiben. Sie werden von erfahrenen Trainern unterrichtet, die Ihnen bei jedem Schritt zur Seite stehen werden.
Warten Sie nicht länger und kaufen Sie jetzt den Support Vector Machines (SVM) Seminar Kurs, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen!
Inhalte:
- ○Einführung in Support Vector Machines (SVM)
- ○Anwendung von SVM in der Textklassifizierung
- ○Unausgeglichene Klassen und SVM
- ○Multiklassen-Klassifizierung mit SVM
- ○Erweiterte SVM-Konzepte: One-Class SVM, Nu-SVM
- ○Implementierung von SVM mit Python und Scikit-Learn
- ○Praktische Fallstudien und Abschlussdiskussion
- ○Lineare SVM-Klassifizierung
- ○Nichtlineare SVM-Klassifizierung mit Kernel-Tricks
- ○Soft Margin und Hard Margin SVM
- ○Optimierungsalgorithmen für SVM
- ○Eigenschaften von SVM in der Praxis
- ○Cross-Validierung und Hyperparameter-Tuning für SVM
- ○Support Vector Regression (SVR)
- ○Anwendung von SVM in der Bilderkennung
Umfang: eLearning, Teilnahmebestätigung in Deutsch und Englisch, Live Online Meeting (1 Stunde), kostenfreie Nutzung der Digital Transformation Plattform DIGITAL BUSINESS NAVIGATOR für 3 Monate (Entry Paket) für Projekt-Umsetzung und digitale Checklisten.
Start: jederzeit möglich
Dauer: 2-4 Wochen
Individueller Workshop & Beratung: Dieses Seminar kann optional als individuelles Online-Seminar oder Inhouse-Workshop auf Anfrage gebucht werden (Online Seminare werden über Zoom veranstaltet). Gerne unterstützen wir Sie auch mit individueller Experten-Beratung.
Price: €690
Fragen oder Beratung gewünscht? Gerne können stehen wir Ihnen per eMail an seminare@poertner-consulting.de oder telefonisch unter 06435/5480251 zur Verfügung.